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Aktivität 1: Daten im Schulkontext erheben

In dieser Aktivität durchläufst du den gesamten Datenzyklus: von der Fragestellung über die Erhebung und Darstellung bis zur Interpretation. So erlebst du den Prozess, den auch deine Lernenden durchlaufen werden.

Szenario: Pausenplatz-Beobachtung

Deine Klasse möchte herausfinden, wie der Pausenplatz genutzt wird, um Verbesserungsvorschläge zu machen (z.B. braucht es mehr Sitzgelegenheiten? Mehr Spielgeräte?).

1. Fragestellung formulieren: Wähle eine konkrete, messbare Frage, z.B. «Welche Bereiche des Pausenplatzes werden in der grossen Pause am meisten genutzt?» oder «Welche Aktivitäten machen die Kinder in der Pause?»

2. Erhebungsmethode planen: Wie willst du die Daten sammeln? Möglichkeiten: Beobachtungsbogen (alle 2 Minuten zählen, wie viele Kinder in welchem Bereich sind), Strichliste nach Aktivitäten, kurze Befragung.

3. Daten erheben: Führe die Erhebung durch (oder simuliere sie mit deiner Lerngruppe).

4. Daten darstellen: Wähle eine passende Darstellungsform: Balkendiagramm (Vergleich zwischen Bereichen), Kreisdiagramm (Anteile der Aktivitäten) oder eine einfache Karte mit Markierungen.

5. Interpretieren und handeln: Formuliere mindestens zwei Aussagen aus den Daten. Welche Empfehlung würdest du der Schulleitung geben?

Reflexionsfragen

Was war die grösste Herausforderung?

Alle Schritte können Herausforderungen darstellen. Oft unterschätzt wird schon die Fragestellung, eine zu vage Frage («Was mögt ihr?») liefert unbrauchbare Daten. Die Darstellung erfordert die Wahl des passenden Diagrammtyps (Balken für Vergleiche, Kreis für Anteile)

Wie könntest du den Datenzyklus altersgerecht für deine Schulstufe aufbereiten?

Zyklus 1: Piktogramme und Strichlisten mit konkreten Gegenständen (Schuhe sortieren). Zyklus 2: Balkendiagramme, einfache Tabellen. Zyklus 3: Digitale Tools, grössere Datensätze, kritische Interpretation

Welche DSCT-Dimensionen hast du in dieser Aufgabe trainiert?

«Domänenspezifische Probleme formulieren» (Fragestellung entwickeln), «Relevante Daten erheben, strukturieren und darstellen» (der gesamte Datenzyklus) und «Problemlösende Prozesse planen» (Ablauf strukturieren). Auch «Algorithmen verstehen» kommt vor (Auswertungsregeln anwenden).

Der Datenzyklus von der Frage bis zum Interpretation ist ein vollständiger CC-Prozess, der sich ab Zyklus 1 umsetzen lässt. Die grösste Herausforderung ist oft nicht die Technik, sondern eine gute Fragestellung.