KI-Tools haben unseren Umgang mit digitalen Informationen spürbar verändert. Sie können einzelne Schritte der Recherche verkürzen oder teilweise automatisieren und liefern in Sekunden eine erste Übersicht. Gleichzeitig bleibt eine Tatsache unbequem: Die gelieferten Informationen müssen weiterhin kritisch hinterfragt werden – und genau diese prüfende Arbeit ist anspruchsvoll und anstrengend, aber unverzichtbar.
Wenn du dich vertieft mit den Grundlagen von KI beschäftigen möchtest, findest du im Modul «Künstliche Intelligenz» weiterführende Inhalte aus drei Perspektiven:
- Die technologische Perspektive erklärt, wie KI-Systeme Informationen verarbeiten und Antworten erzeugen.
- Die anwendungsorientierte Perspektive zeigt, wie KI verantwortungsvoll eingesetzt werden kann.
- Die evaluative Perspektive unterstützt dich dabei, KI-generierte Inhalte kritisch einzuschätzen.
Für die digitale Recherche bedeutet das: KI macht den Einstieg oft schneller und effizienter, nimmt dir aber nicht die Verantwortung ab, verlässliche von zweifelhaften Informationen zu unterscheiden. Wer KI nutzt, gewinnt Zeit beim Einstieg – und investiert diese Zeit idealerweise in das Prüfen, Vergleichen und Bewerten von Quellen.
In diesem Kapitel schildern wir dir zwei Praxisbeispiele:
- Simona versucht in ihrem Berufsalltag sich einen Überblick über ein Thema zu schaffen.
- Levin bereitet ein kurzes Referat vor und muss sich damit auseinandersetzen, dass ihm Fragen zu den Quellen seiner Informationen gestellt werden.
Lernziele
Nach diesem Abschnitt kannst du …
- erklären, wie KI‑gestützte Recherche den Einstieg in komplexe Themen effizienter macht.
- beschreiben, wie Lehrpersonen und Studierende KI‑Tools nutzen können, um Recherchefragen zu strukturieren und Schwerpunkte zu finden.
- begründen, warum trotz effizienter KI‑Unterstützung die kritische Prüfung von KI‑Antworten und die eigenständige Bewertung von Quellen unverzichtbar bleiben.