Unter «Prompting» versteht man das Formulieren von Anweisungen an generative KI in natürlicher Sprache. Ziel des Promptens ist es, möglichst direkt zu einem passenden Ergebnis zu kommen – ohne viel nachjustieren zu müssen.
Es ist empfehlenswert, für jedes Thema einen neuen Chat zu eröffnen. Der gesamte Chatverlauf wird jeweils als Kontext berücksichtigt und kann die weiteren Antworten beeinflussen. Deshalb ist es beispielsweise nicht ratsam, sich in einem Chat zunächst über politische Themen zu informieren und anschliessend im selben Chat einen wissenschaftlichen Text fürs Studium zu verfassen, da zuvor aktivierte Perspektiven die fachliche Darstellung unnötig beeinflussen könnten.
Für effizientes Prompten gibt es verschiedene etablierte Strukturen. Im Folgenden werden zwei davon vorgestellt.
Promptstruktur «Rolle – Aufgabe – Format»
Bei dieser Struktur gehören die drei Aspekte «Rolle – Aufgabe – Format» in den allerersten Prompt. Besonders wirkungsvoll ist das Klären der Rollen: Gemeint sein kann einerseits die Rolle der Nutzerin oder des Nutzers, zum Beispiel «Ich als Sek1-Deutschlehrperson», andererseits aber auch die Rolle des KI-Tools, etwa «Du als ein kreativer Ideengenerator» oder «Du als mein grösster Kritiker».
Beispiel: «Als Sek-1-Lehrperson für Französisch (= Rolle) benötige ich 10 Übungssätze zum Thema Imperativ. Es sollen Beispiele aus dem Alltag sein (= Aufgabe). Liste die Sätze auf und setze die Lösungen in Klammern (= Format).»
Promptstruktur «One Shot / Few Shot»
Eine weitere etablierte Struktur heisst «One Shot / Few Shot». Sprachmodelle arbeiten oft präzise, wenn eine Textreferenz mitgeliefert wird. Anstatt lange zu beschreiben, wie das Ergebnis aussehen soll, gibt man einfach ein fertiges Paar aus «Eingabe» und «gewünschter Ausgabe» als Muster vor.
Ein Beispiel aus dem Englisch-Unterricht (One-Shot): Du möchtest einfache Sätze generieren lassen. Dein Prompt an die KI lautet:
«Erstelle einfache Beispielsätze für die 5. Klasse. Mache es genau wie in diesem Beispiel:
Wort: Dog
Ergebnis: The dog plays in the garden.
Dein Auftrag – Wort: Ball»
Durch das Beispiel «Dog» erkennt das Tool besser, wie der Satz aufgebaut sein soll, und generiert für «Ball» wahrscheinlich ein passendes Beispiel auf ähnlichem Sprachniveau, z. B.: «The boy kicks the red ball.». Wäre die Aufgabe schwieriger, z. B. unregelmässige Verben, würden Sie hier einfach zwei bis drei solcher Beispiel-Paare auflisten (= Few Shot), damit das Muster vom Sprachmodell aufgenommen und fortgeführt werden kann.
Auch wenn diese Prompt-Strukturen zielführend sind, ist es normal, dass man nach dem ersten Output den Prompt nochmals nachjustieren muss. Das ist gut möglich, da der Chatbot jeweils den gesamten bisherigen Chatverlauf mitberücksichtigt. Deshalb ist es sinnvoll, für jedes neue Thema einen neuen Chat zu eröffnen. Es ist also nicht empfehlenswert, zunächst über Freizeit-Themen zu chatten und danach im selben Chat Fachinformationen abzufragen.