Quelle: https://computingeducation.de/proj-ml-uebersicht/

Beim überwachten Lernen lernt die KI wie mit einer Lehrperson. Wir geben der KI markierte Beispiele (Labeled Data): Das sind Daten, bei denen wir die richtige Antwort bereits kennen. 

• Die «Lehrperson» (Mensch): Zeigt der KI Bilder von Äpfeln und sagt: «Das ist ein Apfel.» Zeigt der KI Bilder von Bananen und sagt: «Das ist eine Banane.» 

• Die KI: Lernt die Muster zu erkennen (Form, Farbe, Textur, etc.). 

• Das Ziel: Die KI soll Vorhersagen für neue, noch nicht gesehene Daten treffen können. 

In der nächsten Aktivität werden wir uns anschauen wie das in der Praxis funktioniert.

Da es hier wenig Text hat, würde ich die Visualisierung hier unterbringen und daraus eine Praxisaufgabe machen. Die aktuelle Lösung führt zu einer sehr unübersichtlichen Struktur.