Dove affondano le radici

Il desiderio di comunicare con una macchina risale agli anni Cinquanta e Sessanta. Il «gioco dell’imitazione» sviluppato da Alan Turing nel 1950 (in seguito ribattezzato test di Turing), che verifica se una macchina può ingannare una persona in una conversazione scritta sulla sua vera identità (1), è considerato l’inizio. Il test di Turing non è privo di controversie (2), ma il suo superamento è ancora oggi utilizzato come indice di intelligenza artificiale.

Nel 1966, Joseph Weizenbaum ha sviluppato il primo chatbot chiamato ELIZA presso il Massachusetts Institute of Technology (MIT), che simulava una conversazione basata su un dialogo psicoterapeutico di domande e risposte (3).

Da allora, i chatbot si sono evoluti in agenti e assistenti conversazionali che forniscono informazioni in pochi secondi, rispondono a domande e aiutano a comporre testi. Uno studio recentemente pubblicato su Science (4) dimostra che i chatbot sono persino in grado di persuadere gli interlocutori ostinati a cambiare idea più facilmente di quanto possano fare gli interlocutori umani, utilizzando argomentazioni potenti.

Cosa è un chatbot?

Un chatbot è un programma che interagisce con gli utenti tramite testo o voce. Grazie alla loro capacità di simulare conversazioni naturali, i chatbot stanno guadagnando importanza e popolarità anche nel settore dell’istruzione.

I chatbot sono utilizzati come agenti di apprendimento per supportare gli studenti nel loro apprendimento.

I chatbot educativi svolgono diversi compiti e ruoli: Supportano i futuri studenti nel processo di ammissione o rispondono alle domande più frequenti. I chatbot vengono utilizzati sempre più spesso anche come agenti di insegnamento e apprendimento per ridurre il carico di lavoro degli insegnanti, ottenere informazioni e fornire agli studenti un supporto didattico mirato.

Agente di apprendimento personale: come funziona?

I chatbot sono stati ampiamente accettati come agenti di insegnamento e apprendimento in classe, soprattutto nelle aree dell’informatica, delle lingue e dell’educazione generale.
Il chatbot Scratch (5) è stato sviluppato per contrastare la carenza di insegnanti di informatica con competenze di programmazione in Scratch.

Il chatbot supporta gli studenti nella risoluzione di compiti di programmazione utilizzando il suo algoritmo per suggerire suggerimenti ed esercizi di apprendimento personalizzati basati sui punti di forza e di debolezza degli studenti.

I chatbot mostrano un grande potenziale anche nell’apprendimento delle lingue. Aiutano gli studenti a migliorare le loro capacità di parlare, ascoltare, leggere e scrivere.

Ad esempio, il chatbot BookBuddy (6), un compagno di lettura personalizzato per bambini, è in grado di trasformare qualsiasi materiale di lettura in una lezione interattiva di inglese basata sulla conversazione e di fornire ai bambini consigli di lettura specifici in base al loro sesso e ai loro interessi.

Probabilmente il chatbot più noto per l’apprendimento delle lingue è quello di Duolingo (7), che utilizza reazioni emotive e messaggi motivazionali per incoraggiare gli studenti a continuare.

Grazie alla tecnologia OpenAI GPT-4 integrata, gli studenti possono interagire con il chatbot e farsi spiegare gli errori. Con la nuova funzione «gioco di ruolo», hanno l’opportunità di esercitare le loro capacità di conversazione in scenari realistici con personaggi selezionati.

Ad esempio, gli studenti possono parlare con Lin dei piani per le vacanze, ordinare un caffè in un bar parigino o andare a comprare mobili con il personaggio di Eddy.

Ogni conversazione con il chatbot è unica come quella con un vero interlocutore. Al termine, gli studenti ricevono da Duolingo un feedback personalizzato sull’accuratezza e la complessità delle loro risposte, nonché suggerimenti per le conversazioni future.

digibot come agente motivazionale

La motivazione all’apprendimento è un fattore chiave e non facile da trasmettere nell’apprendimento online. Per aumentarla, alcuni chatbot utilizzano elementi di gamification, ad esempio ricompense sotto forma di punti e badge.

I chatbot possono anche promuovere la motivazione e l’impegno nell’apprendimento online attraverso strategie di autoriflessione e autovalutazione.

Il digibot motiva gli studenti a impegnarsi più intensamente con i contenuti didattici su digibasics.ch

Sulla base della teoria dell’autoregolazione cognitiva, gli autori di digibasics hanno sviluppato il chatbot digibot basato su regole (5) per l’ambiente di apprendimento, al fine di supportare l’apprendimento auto-diretto.

All’inizio digibot, sotto in tedesco, ti fa i complimenti sul voler conoscere di più sulle competenze digitali e ti chiede di conoscere di più dei tuoi interessi ed esperienze per potere crearti un percorso personalizzato.

Il digibot basato su regole (cioè attualmente funzionante senza intelligenza artificiale) è uno strumento interattivo di auto-riflessione e auto-valutazione che incoraggia gli studenti a riflettere sulla loro esperienza e sul loro interesse per le competenze digitali.

Il digibot motiva gli studenti a porsi degli obiettivi di apprendimento e a impegnarsi più intensamente con i contenuti didattici di digibasics.ch. Iniziate la vostra conversazione con il digibot direttamente all’indirizzo: www.digibasics.ch. Potete trovare maggiori dettagli su digibot qui: (8)

Ricerca necessaria

Sebbene sempre più studi scientifici dimostrino gli effetti positivi dei chatbot sull’apprendimento (9), c’è ancora molta ricerca da fare. I rischi e gli effetti dei chatbot devono continuare a essere studiati a fondo per ottimizzare il potenziale dei chatbot nell’istruzione.

In un recente caso negli Stati Uniti, un cliente di un concessionario d’auto si è accorto che il suo chatbot era basato su ChatGPT e lo ha indotto a vendergli un’auto per un dollaro. Sebbene non sia giuridicamente vincolante, questo esempio dimostra che anche i chatbot hanno i loro limiti e il loro utilizzo deve essere considerato con attenzione. Sebbene le risposte fornite dai chatbot sembrino spesso plausibili in termini formali, il loro contenuto è spesso errato – un fenomeno noto come «allucinazione».

I rischi e gli effetti dei chatbot devono continuare a essere studiati a fondo.

In generale, bisogna essere consapevoli che le tecnologie innovative presentano delle lacune e sono suscettibili di un uso improprio. Tuttavia, una cosa è certa: il progresso tecnico non può essere fermato e le innovazioni future continueranno a guidare lo sviluppo dei chatbot.

AI-Disclaimer

Questo articolo è stato scritto con il supporto di MAXQDA, un software per l’analisi dei dati qualitativi (10). Gli autori hanno interagito con il chatbot integrato nella funzione MAXQDA AI Assist per discutere la letteratura selezionata sui chatbot nell’istruzione. Questo articolo è quindi anche il prodotto dell’interazione critica degli autori con il chatbot intelligente.

Autore: Victoria Mirata, FFHS & Christof Imhof, FFHS

6.1.25

Approfondimento

1. Computing Machinery and Intelligence/ Le macchine possono pensare? Link: Turing, Alan M.: Computing Machinery and Intelligence / Können Maschinen denken? | Reclam Verlag
2. Minds, brains, and programs. Link: https://doi.org/10.1017/S0140525X00005756
3. Eliza: Link https://www.med-ai.com/models/eliza.html.de
4. Durably reducing conspiracy beliefs through dialogues with AI. Link: DOI: 10.1126/science.adq1814
5. ScratchThAI:  https://doi.org/10.1007/s10639-021-10870-z
6. Bookbuddy: Link: https://doi.org/10.1145/3330430.3333643
7. Duolingo: Link: Duolingo Max Uses OpenAI’s GPT-4 For New Learning Features
8. Digibot as a motivational self-reflection tool. Link:  https://doi.org/10.21125/edulearn.2024.1573
9. Generative AI chatbots in higher education Link:  https://doi.org/10.1007/s10734-024-01288-w
10. Analisi di dati qualitativi con MAXQDA. MAXQDA | Official Site | All-In-One Tool for Qualitative Data Analysis