Scena di vita quotidiana

Prendiamo Jerome, uno studente del secondo semestre. Nell’ultima settimana, gli è stato assegnato lo studio di un testo specialistico impegnativo di 40 pagine, ricco di termini tecnici e teorie. La discussione avrà luogo domani mattina. Allo stesso tempo, il suo cellulare lampeggia: “Jam session nella sala della band tra un’ora – ci sarai?”.

Jerome carica rapidamente il testo su ChatGPT e chiede: “Riassumi con parole chiave”. Dopo dieci minuti, legge la risposta e pensa che ora ha capito tanto quanto se avesse letto faticosamente il testo da solo – chiude il computer portatile, prende la chitarra elettrica e si reca nella sala della band in orario.

Apprendimento delegato – un classico della dequalificazione

Purtroppo, l’approccio di Jerome non è un esempio di best practice per l’apprendimento con l’AI. Invece di impegnarsi attivamente con il contenuto, delega il compito allo strumento. Gli studi dimostrano che proprio questa forma di utilizzo può essere problematica: Se l’IA viene utilizzata principalmente per «completare» i compiti il più rapidamente possibile o per ottenere soluzioni in modo diretto, i processi di apprendimento approfondito spesso non si concretizzano (2)(3). Le conseguenze possono essere una minore attività autonoma, una diminuzione della motivazione e una comprensione superficiale dei contenuti.

Ad esempio, uno studio dimostra che le persone che scrivono saggi con ChatGPT hanno una connettività neurale più bassa e ricordano meno bene i contenuti – un effetto che i ricercatori definiscono una forma di «pigrizia metacognitiva», ossia l’esternalizzazione dei compiti cognitivi e metacognitivi all’AI (1). Sebbene l’uso dell’IA possa portare a miglioramenti delle prestazioni a breve termine, le prestazioni sono significativamente inferiori nelle situazioni di test senza strumenti (2). Questo fenomeno è noto come «dequalificazione»: Se i processi di pensiero vengono regolarmente esternalizzati alle macchine, ciò può portare a una riduzione della competenza a lungo termine.

Lo stesso caso, ma questa volta più favorevole all’apprendimento

La stessa situazione offre anche un potenziale per l’apprendimento con l’IA – se Jerome utilizza l’IA non solo come strumento per fare le cose, ma come “coach di apprendimento” o come controparte critica per riflettere e sviluppare le proprie idee.

1. Controllare la completezza
   Jerome carica il documento* e fa riassumere il testo dall’AI. Confronta criticamente questo riassunto con il testo originale per assicurarsi che tutti i contenuti chiave siano inclusi. Poiché si rende conto che l’IA non ha una comprensione del contenuto né una consapevolezza della rilevanza e della completezza.
   *Attenzione: verifichi i diritti di utilizzo – i caricamenti sono consentiti solo se la paternità del testo è d’accordo.
2. Utilizzo di un fact check
   Jerome sa anche che l’uso di tali strumenti può portare a contenuti confusi o a errori – le cosiddette allucinazioni. Spesso sembrano plausibili, ma sono imprecisi o errati in termini di contenuto e difficili da riconoscere grazie al linguaggio formalmente convincente. Jerome confronta quindi regolarmente i fatti delle risposte dell’AI con la ricerca sul web – con l’aiuto di due o tre fonti affidabili – e sviluppa una routine di controllo critico.
3. Dialogo invece di delega
   Con una richiesta del tipo “Lei è il mio coach per l’apprendimento autoregolato. Rispondi alle mie domande sulla base del testo caricato”. utilizza l’AI non solo per completare i compiti, ma come compagno di apprendimento. Jerome può ora porre domande specifiche e sviluppare una comprensione più profonda passo dopo passo: «Che cosa riguarda il terzo punto? Può fornire un esempio pratico?». Oppure: «In quali altri testi viene utilizzato questo termine tecnico?».

Screenshot da ChatGPT: Prompt learning coach

Questo tipo di utilizzo è considerato particolarmente favorevole all’apprendimento. Quando i discenti interagiscono attivamente con l’IA, chiedono spiegazioni, pongono domande approfondite e riflettono sui contenuti, la comprensione si rafforza in modo dimostrabile (3).

Immagine generata con Adobe Firefly. Con il prompt «Una fusione tra un simpatico robot e un amplificatore, in piedi su un banco di scuola».

KI come amplificatore

Ancora una volta, la metafora di Jöran Muuss-Merholz è adatta in questo contesto: i media digitali sono potenti amplificatori. Non hanno una direzione propria, ma agiscono semplicemente come amplificatori di tendenze esistenti (4). Nel caso dell’IA, questo significa che coloro che amano abbreviare l’apprendimento troveranno una scorciatoia ancora più veloce con l’IA. D’altra parte, chi è già un apprendista autoregolato – che pianifica, attua e riflette sul proprio apprendimento – può farlo in modo ancora più mirato con l’aiuto dell’IA e trovare un coach di apprendimento personalizzato nello strumento. Noi delle università di formazione degli insegnanti raccomandiamo la seconda opzione 😉 .

Autore: Stefanie Mauroux, PH FHNW

17.9.25

Approfondimento 

1. Lo studio di Kosmyna et al. (2025) Your Brain on ChatGPT fornisce la prova che l’uso di LLM può portare a una minore connettività neuronale e a una memoria più debole per i contenuti.
2. Bastani et al. (2024) L’IA generativa può danneggiare l’apprendimento mostra che l’IA può aumentare le prestazioni nella fase di pratica a breve termine, ma indebolisce l’apprendimento a lungo termine perché non c’è un impegno attivo.
3. Lo studio di Lehmann et al. (2024) AI Meets the Classroom: When Do Large Language Models Harm Learning? giunge alla conclusione che gli studenti traggono beneficio quando gli LLM sono utilizzati come tutor esplicativi; tuttavia, se l’elaborazione dei compiti è lasciata passivamente all’AI, ciò riduce il successo dell’apprendimento.
4. La metafora dell’amplificatore formulata da Jöran Muuss-Merholz afferma che i media digitali non hanno una direzione propria, ma si limitano a rafforzare le tendenze esistenti.

I seguenti articoli sull’intelligenza artificiale sono stati pubblicati finora su digibasics.ch:

https://digibasics.ch/italiano/lerntechtrends/chatgpt-im-klassenzimmer/
https://digibasics.ch/italiano/lerntechtrends/chatbot-come-assistente-personale-di-apprendimento/
https://digibasics.ch/italiano/lerntechtrends/generare-immagini-invece-di-cercarle-su-google/