KI-basierte Systeme erzeugen Texte, Bilder oder Analysen mit hoher sprachlicher Kohärenz, ohne dabei über ein eigenes Wahrheits- oder Wirklichkeitsverständnis zu verfügen. Die Qualität von KI-Outputs ist daher nicht unmittelbar sichtbar, sondern muss aktiv und systematisch geprüft werden.  

Vor diesem Hintergrund erfordert der Einsatz von KI eine evaluative Perspektive, die generierte Inhalte nicht als Ergebnis, sondern als Vorschlag versteht. Ziel ist es, KI-Outputs entlang klarer Kriterien zu prüfen, ihre Validität (Gültigkeit), Nachvollziehbarkeit und Angemessenheit einzuschätzen und Verantwortung für deren Verwendung zu übernehmen. 

Zur systematischen Beurteilung von KI-Outputs lassen sich fünf zentrale Kriterien heranziehen, die unterschiedliche Qualitätsdimensionen adressieren und gemeinsam eine strukturierte Bewertung ermöglichen.